招募：雲端 AI 應用工程師

如果你具備 GCP 雲端與 AI 應用開發的實務經驗，並希望將 LLM 技術真正落地為企業每天使用的服務，這個角色將讓你完整參與 AI 應用從開發、部署到長期維運的關鍵過程。

我們的系統都建構在 Google Cloud Platform 上，日常的開發、部署與維運皆圍繞 GCP 進行，因此會需要你具備 GCP 的實務經驗。

一、為什麼我們需要招募「雲端 AI 應用工程師」？

我們的工作是協助企業逐步完成「雲端化」與「AI 化」，而今年主力發展中的服務為企業電話 AI：由 AI 即時語音對答、查詢資料、預約行程、必要時轉接真人，並自動記錄與歸檔通話內容等等。隨著導入的企業持續增加，我們需要一位專責的工程角色，與我們一起開發新功能、維持服務品質，並將同樣的工程能力延伸到其他 AI 應用專案。

二、你在這個角色中，實際承擔的責任

現階段主要任務：電話 AI Agent 的開發與維運

• Agent 功能開發
  開發多租戶 AI Agent，設計 Function Calling 與企業系統整合能力（如客戶名單應對、預約、庫存查詢等）。
• 對話品質調校
  持續優化 AI 對話品質，包含但不限於 Prompt 設計、即時對話控制與通話流程優化。
• 系統串接
  GCP API、Google Chat／LINE／Email 通知、通話錄音歸檔
• 部署與維運
  GKE/Kubernetes 叢集部署與維運（SIP、Redis 等服務）

其他專案：視排程參與，也會有其他 AI 導入或是自動化串接服務。因此，若您具備以下相關經驗將更有幫助：

• AI Agent 開發
  使用 Agent Studio、Customer Experience Agent Studio 或 ADK 建置企業 AI Agent，依需求設計對話流程、工具串接與部署。
• Document AI 文件辨識
  OCR 解析文件結構後寫入 Cloud SQL，含 Cloud Functions 事件流程設計
• MCP Server 開發
  AI Agent 串接 CRM、ERP 等系統。

三、我們期待你的工作方式與特質

在這個角色中，你將站在「客戶需求、電話系統、雲端架構與 AI 對話品質」之間，負責讓系統穩定運作並持續進化。
因此，我們特別重視你的工作方式與判斷能力，而不只是技術技能。

我們期待你具備以下特質：

• 對線上系統謹慎且有責任感：這是電話系統，服務中斷就是客戶打不進來。改動前會先評估影響範圍，而不是先推上去看看
• 能量化 AI 的品質：不是「感覺回答得不錯」，而是能設計方法驗證 AI 實際答對幾成、錯在哪裡
• 重視文件與知識沉澱：我們的專案有交接文件、事故紀錄與維運手冊，你需要一起維持這個習慣
• 擅長與團隊及客戶溝通：對內，能獨立對接需求單位完成設定與驗收；對外，能協同 PM 出席客戶會議，具備將複雜技術概念清晰轉譯的能力，協助說明系統限制及參與技術驗收
• 能獨立除錯到底：面對「電話打進來 AI 沒反應」這種橫跨網路、SIP、SDK 與模型的問題，能一層層拆解定位，而不是等別人給答案

四、到職後的前 6 個月，我們期待你做到的事

第 1～2 個月：熟悉流程與現況

熟悉公司 AI 服務流程，理解常見的客戶資料來源、格式與系統架構。

第 3～4 個月：新客戶 Agent 導入與開發

協同業務與 PM 進行前期技術評估與諮詢，並獨立完成 Agent 客製開發、系統部署與驗收上線。

第 5～6 個月：穩定維運並持續優化

能參與線上問題的處理，並主動提出系統穩定性或對話品質的具體改善方案。

五、在這個角色中，你能創造的專業價值

你會實際接觸不同企業的導入環境，處理真實存在的電話系統、資料來源與業務需求。
隨著參與更多專案，你會成為團隊中最熟悉「AI 如何在企業實際落地運作」的核心工程角色，
而你的設計與判斷，將直接影響服務是否能穩定運作並長期發展。

六、你所需具備的條件

必要條件：

• GCP 實務經驗：熟悉 Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery、Firestore 等核心服務，具備 GCP 權限管理（IAM）實務經驗。
• GKE/Kubernetes 叢集部署與維運（SIP、Redis 等服務），能獨立分析與排查問題、自行 build image、讀懂 K8s manifest、用 kubectl 排查 Pod 問題
• LLM 應用開發經驗：prompt engineering、function calling／tool use、RAG，其中至少一項具備正式專案交付經驗，而非僅完成 API 串接

加分條件：

• 即時語音技術：WebRTC、SIP／VoIP、STT／TTS、串流音訊處理
• Gemini Live API、OpenAI Realtime API 等 realtime 多模態 API
• 熟悉 Google Cloud AI 生態者尤佳
• 其他 PBX 電話系統
• 為 AI 系統設計評測方法的經驗（評測集設計、正確率量測、回歸測試）
• 能產出給客戶閱讀的技術文件與架構圖

七、關於工作時段

由於電話 AI 的特殊性，系統的穩定與否將直接影響客戶的日常營運，可能會需要在非正常上班時段確認系統狀態或處理突發問題。實際的輪值方式與相關配套仍在規劃中，我們會在面談時與你充分討論，不會讓這件事成為沒有說清楚的隱形負擔。

八、如果符合以下情況，這個角色可能不適合你

• 希望的工作內容以呼叫現成 AI API 為主，不想接觸基礎設施、網路協定或部署維運
• 不希望接觸客戶，只想拿到明確規格後專注開發
• 完全無法接受非標準工時的偶發狀況
• 偏好在成熟穩定的技術棧上工作——我們使用的 Gemini 一直在快速迭代，SDK 破壞性更新是常態

本職缺更適合願意對系統穩定性與服務品質負責、並持續跟上 AI 技術演進的工程師，而非只負責單一執行環節的角色。

九、評價與報酬制度

我們不採年功序列制度，評價與回饋的核心基準是你實際創造的成果與專業價值。

• 績效評估：每 3 個月一次
• 升遷評估：每 6 個月一次

到職時的職級為 Grade 3，包含基本薪資與 1 個月年終獎金的年薪範圍為 NT$ 715,000 ～ NT$ 884,000。
若公司獎金（Corporate Bonus）全額達成，最高年薪可達 NT$ 880,000 ～ NT$ 1,088,000。
詳細內容請參閱公司的人事評價制度頁面。

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