招募：雲端資料整合工程師

如果你具備資料處理或系統整合經驗，並希望將企業既有資料轉化為「可被系統長期使用的資料結構與資料流程（Data Flow）」，這個角色將讓你實際參與企業導入 AI 與資料應用專案的關鍵階段。

一、為什麼我們需要招募「雲端資料整合工程師」？

我們的工作是協助企業逐步完成「雲端化」與「AI 化」。
但在實務上，專案能否順利往前推進，取決於一個最基本、也最關鍵的前提：
企業的資料是否已被整理成穩定、結構化、可維運的狀態。

因此，我們需要一個專責於「資料整理、資料庫選型與資料流程設計」的工程角色，
負責為企業建立清楚的資料結構與穩定的資料流設計，
讓後續的系統整合、資料分析與 AI 應用，能在可靠的資料基礎上持續發展。

二、你在這個角色中，實際承擔的責任

你將作為團隊中最理解「資料如何流向 AI」的工程師，
負責將分散、雜亂、格式不一的資料與需求，轉化為清楚、有邏輯、可長期維運的資料架構與整合流程，
讓資料不再只是一次性處理，而能成為後續系統整合與 AI 應用的基礎資源。

你將負責：

• 資料整理與結構化
  將客戶既有資料清理、轉換並整理為清楚、有邏輯且可被系統與 AI 使用的資料形式。
• 資料庫選型與設計
  依據資料特性與使用情境，選擇合適的資料庫與儲存方式，並設計合理的 Schema 與存取架構。
• 資料整合與流程規劃
  將業務需求轉化為完整的資料整合流程，設計穩定、可維運的串接方式，而非一次性腳本處理。
• 跨系統與資料整合
  整合不同來源的系統與資料，確保資料在各流程中正確流動並可被後續服務使用。
• 團隊協作與溝通
  與雲端基礎架構工程師、AI 團隊協作，說明資料來源、結構與限制條件，確保專案順利銜接。
• 問題分析與流程優化
  當資料流程出現瓶頸或問題時，能分析原因並提出具體改善方案。

這是一個需要整合思維、判斷能力與實際落地能力並重的工程角色，而不只是單純撰寫資料處理程式。

三、我們期待你的工作方式與特質

在這個角色中，你將站在「業務需求、客戶系統、資料結構與 AI 應用」之間，
負責把原本模糊、分散、未整理的資訊，轉化為清楚可執行的資料架構與流程設計。

你經常需要：

• 協助理解業務帶回的需求與客戶環境背景
• 分析客戶目前的資料來源、系統架構與限制條件
• 設計適合系統與 AI 使用的資料結構與資料流程
• 以流程圖或文件形式，與客戶及內部團隊取得共識

因此，我們特別重視你的工作方式與判斷能力，而不只是技術技能。

我們期待你具備以下特質：

• 做事細心、有條理，能從模糊與複雜的情境中釐清問題並提出具體解法
• 具備獨立判斷能力，能評估不同設計方式的風險與可行性，而不是只依賴他人決策
• 擅長與團隊及客戶溝通，能將複雜的資料與系統流程，用清楚易懂的方式說明並取得共識
• 願意主動表達專業觀點，而不是只被動執行指示或隱藏想法
• 對風險敏感，遇到不確定情況時，會先釐清與討論，而不是衝動處理

四、到職後的前 6 個月，我們期待你做到的事

第 1～2 個月：理解資料與系統現況

熟悉公司 AI 服務流程，理解常見的客戶資料來源、格式與系統架構。

第 3～4 個月：獨立設計與實作資料流程

能獨立完成資料整理、資料庫選型與基本資料流設計，並實際落地。

第 5～6 個月：穩定交付並持續優化

讓你負責的資料流程穩定運作，並能提出具體可行的優化建議。

五、在這個角色中，你能創造的專業價值

你不是來「學資料工程」，而是以你的專業能力，參與企業導入 AI 時最關鍵的工程判斷與設計工作。
你會實際接觸不同企業的專案環境，處理真實存在的資料來源、系統限制與業務需求。

隨著參與更多專案，你會成為團隊中最熟悉「資料如何流向 AI」的核心工程角色，
而你的設計與判斷，將直接影響專案是否能成功落地並長期運作。

這是一個能讓你清楚感受到：
你的專業正在實際支撐企業 AI 專案發展，並對結果產生實質影響的工程職位。

六、你所需具備的條件

必要條件：

• 具備資料處理、清洗與整理的實務經驗，熟悉 SQL，或具備以程式方式處理資料（如 Python、API 串接）的經驗
• 能依據資料特性與實際使用情境，判斷合適的資料庫類型與儲存方式，並設計合理的 Schema 與存取結構
• 具備跨系統資料整合與資料流程規劃的能力，而不只是單點處理資料
• 能將模糊需求轉化為具體可執行的資料流程與設計方案
• 2 年以上相關實務經驗，並能獨立進行技術判斷與設計決策

加分條件：

• 具雲端平台（AWS / GCP / Azure）資料服務相關經驗
• 曾參與 AI、資料分析或系統整合專案，了解資料如何被實際應用

七、如果符合以下情況，這個角色可能不適合你

• 希望的工作內容以單一工具或單一資料庫操作為主，而不想處理跨系統、跨資料來源的整合與設計問題
• 偏好明確指令與既定做法，不希望參與資料流程與系統架構的規劃與討論
• 對與業務、客戶溝通需求與釐清問題感到負擔，希望只專注在後端執行工作
• 期待短期完成任務，而不是對整體資料流程的穩定性與可維運性負責

本職缺更適合願意參與專案規劃、資料與系統設計，並對結果品質負責的工程師，而非只負責單一執行環節的角色。

八、評價與報酬制度

我們不採年功序列制度，評價與回饋的核心基準是你實際創造的成果與專業價值。

• 績效評估：每 3 個月一次
• 升遷評估：每 6 個月一次

到職時的職級為 Grade 3，包含基本薪資與 1 個月年終獎金的年薪範圍為 NT$ 715,000 ～ NT$ 884,000。
若公司獎金（Corporate Bonus）全額達成，最高年薪可達 NT$ 880,000 ～ NT$ 1,088,000。
詳細內容請參閱公司的人事評價制度頁面。

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