AI 導入指南：四大階段助企業邁向智能化未來

專欄發布日期：2024.09.20

在 AI 技術日新月異的今天，許多中小企業面臨一個關鍵選擇：是否導入 AI？
雖然大家都認同 AI 的影響力，但推動 AI 專案時常因不知從何開始而停滯。本文將為您提供實用的 AI 導入指南，幫助您順利踏出轉型的第一步。

為什麼企業應該立即啟動 AI 導入計畫？

根據 2023 年 Goldman Sachs 的研究報告，生成式 AI 將為全球 GDP 帶來 7 兆美元的增長。這個數字顯示了 AI 重塑商業環境的潛力，但許多企業在考慮導入 AI 時，面臨以下挑戰：

• 員工技能不足
  • 員工缺乏 AI 技能，擔心無法充分發揮 AI 工具的價值
  • 培訓成本可能過高
• 投資風險
  • 害怕投入大量預算卻看不到效果
  • 不確定何時能實現投資報酬
  • 擔心選錯技術方向
• 資安隱私顧慮
  • 擔心數據安全和商業機密外洩
  • 不確定如何有效管理 AI 使用權限
• 方向不明確
  • 不知道該從哪個領域開始
  • 缺乏可參考的成功案例

此外，也能從 Google 與 財團法人人工智慧科技基金會聯手合作調查的台灣企業 AI 準備度調查報告中看到現在台灣企業對於 AI 的態度，以及應用人工智慧的程度。

台灣企業對於 AI 導入的態度

AI 導入在台灣企業的應用程度

如果您的公司對 AI 導入有興趣，但還處於初步探索階段，建議您不必一開始就建置完整的 AI 架構。相反，採取循序漸進的方式、從小規模試點開始，才是更穩妥的做法。

AI 導入必知四階段

AI 導入可分為四個階段：準備、設計、驗證、啟用。在這些階段中，逐步明確企業的課題與目標，有系統地執行導入計畫。以下是每個階段的具體任務，您也可以直接下載指南，查閱更詳細的內容及評估應用場景的表格範本。

AI 導入第一階段：準備

在啟動 AI 專案前，建議公司內部先就以下三個問題達成共識：

1. 想用 AI 解決什麼問題？
   AI 的應用不僅能提升營收和生產力，還可以幫助解決各種經營挑戰，例如降低成本、促進技術傳承、提高員工留任率、以及人才招募和吸引。
2. 想將 AI 應用在哪些工作中？
   考慮從簡化內外部溝通工作入手，例如通過資訊檢索和對話型介面，幫助員工快速查找內部資料。
3. 導入的關鍵成功因素是什麼？
   AI 導入的成功關鍵在於：
   1. 心態準備：從小規模、快速開始，持續逐步提升。
   2. 內部推廣：讓員工了解 AI 的價值和變革的必要性，經營層也一起投入這場轉型革命中。
   

AI 導入第二階段：設計

1. 明確經營目標與業務痛點
   重新檢視經營目標，找出影響達成的主要挑戰。如有必要，透過訪談來整理業務流程，並具體化解決問題的方法。
2. 盤點資料現況
   確認使用 AI 所需的資料，並清楚其存放位置及存取權限。
   • 目標應用場景需要哪些資料？
   • 必要資料存放在哪裡？在檔案伺服器、雲端空間、員工電腦，還是員工腦內？
   • 資料如何管理存取權限、資料是否包含機密或個人資訊？
3. 決定優先導入的領域
   根據「能否迅速實現」和「實現後的好處」這兩個標準，來確定優先順序，選擇「優先度高」的項目進行導入。

AI 導入第三階段：驗證

1. 環境構築、驗證、最佳化
   AI 構築的流程依次是：構築 → 精確度驗證 → 最佳化。公司相關人員應積極從旁協助 AI 專業人員，例如說明資料用途、確認 AI 的回答品質。
2. 業務應用可行性評估
   先定義成功標準，並從業務和技術角度進行評估。常見的成功標準包括精確度、生產力提升、顧客滿意度、時間削減效果等。
3. 制定實施計畫
   試算 AI 導入的成本和效益，包括工時減少、成本節省，以及因「空閒時間」產生的新價值。

AI 導入第四階段：啟用

1. 實際應用
   在公司內部推廣 AI 時，經營者、負責人和員工應共同加深對 AI 的理解，推進轉型。
   ✓ 經營者的積極參與與每位員工的理解
   ✓ 指派變革的推動者
   ✓ 持續提升對 AI 的理解度
2. 定期的監控和優化
   定期檢查 AI 系統的運行狀態，確保預測精度，必要時進行優化。逐步連接更多應用場景，擴大 AI 的影響力。

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