透過 AI 搜尋重塑訪客互動,MASA 食譜網站的進化之道

AI站內搜尋媒體網站內容

過去的課題

「MASAの料理ABC」是經營了 16 年的食譜部落格,網站內累積了800多篇的食譜。一直以來使用的是傳統的「關鍵字」站內搜尋功能,因此受限關鍵字搜尋的限制,許多食譜只因為沒有對到使用者輸入的「關鍵字」而被雪藏(例如:訪客需要輸入「草莓蛋糕」、「照燒雞」等具體的關鍵字才能顯示相關食譜)。此外,儘管 MASA 開設了 YouTube 頻道,讓食譜內容不再侷限於文字,從網站流量來看,仍有大量使用者依賴部落格尋找食譜。因此,如何讓訪客更容易找到所需內容,成為了 MASA 團隊思考的優化方向,而僅僅靠改版網站版面並不足以解決此一問題。

導入 AI 搜尋後的改變

導入 AI 搜尋功能後,雖然外觀依舊是搜尋框,但現在訪客不需要刻意輸入關鍵字來找食譜,反而能像是直接向 MASA 發問一般輸入問題,像是「最近好像變胖了,有沒有適合減肥的料理?」,AI 會先分析這句話的意圖是什麼,再去大量的網站內容中,尋找內文與意圖相關的頁面,並生成回答給訪客。並且搭配網站的設計,讓訪客在發問時,更有跟 MASA 本人互動的感覺,公開後也收到「找食譜更方便了!」的正面反饋。

MASA食譜網站導入AI搜尋功能

此外,還能透過搜尋排行榜來決定下一篇食譜要以什麼為主題。

MASA食譜網站搜尋紀錄統計圖

導入過程與遇到的挑戰

1. 確認網站架構

挑戰:MASA 網站頁面數量大,需要先檢查網站架構是否符合結構化的設計,才能讓工程師知道如何設置 AI 學習的網站內容。

💡田中系統直接與 MASA 的網站工程師溝通,說明 AI 設置所需要知道的網站情報,並且明確向網站工程師指示行動,讓 MASA 無需介入即可完成。

2. PoC 測試

挑戰:搜尋式 AI 的摘要回答是依據 AI 檢索出來有關聯的搜尋結果內容來生成,測試過程中發現會抓到圖片、附件的 URL,導致 AI 的摘要不精準。

💡由田中系統的工程師先進行大量測試,從大量的資料來源找出與食譜無關的網頁連結一一進行排除,讓 AI 生成的摘要更加精準、貼近訪客搜尋意圖。

3. 優化 AI 回覆內容,完成網站導入

挑戰:MASA 希望 AI 回答的風格可以趨近於本人,也希望搜尋框的呈現方式更有親切感。

💡田中系統透過測試 Google 預先訓練的多種生成式 AI 模型,找出最適合 MASA 的生成式 AI 模型,並透過反覆調整 AI 的提示詞,讓 AI 的回答就如同 MASA 平時說話的口吻。此外,工程師也與 MASA 的網站工程師合作進行網站內的 AI 安裝及設置,成功實現 MASA 期望的 AI 樣貌。

「MASAの料理ABC」部落格連結:https://www.masa.tw/recipes-search

MASA AI搜尋結果

4. 用戶推廣

AI 搜尋功能完成導入後,MASA 第一時間就在自己的社群平台發布消息,向網站的使用者說明 AI 搜尋的正確用法。同時也利用 AI 的話題,帶動食譜網站流量與互動的提升。

MASA FB推廣

客戶心得

MASA:一開始以為 AI 很困難,自己需要準備很多東西,或是需要很久的時間才能完成,也對 AI 搜尋跟傳統搜尋有什麼差異不清楚。約一個月左右的時間網站的搜尋功能就升級成智慧搜尋。而且導入後,也馬上分享給朋友、粉絲們這個新功能,也獲得熱烈回響,表示 AI 回答的方式也太像我本人,也有粉絲反饋網站搜尋的功能升級後,更方便搜尋了!

MASA FB粉絲回饋

MASA FB粉絲回饋

AI 類型 搜尋式 AI
AI 對應語言 中文
導入平台 部落格(網站)
生成式 AI 模型 Gemini 1.5 Flash
資料檔案格式 網站內容
導入時間 1個月

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